카메라든 라이다와 같은 다른 센서든 산업의 목적은 매우 통일되어 있으며, 모두 자동 보조 운전 시스템이 실제 자동 운전에 점점 더 가까워지도록 하고 미래 자동차의 기반을 마련하는 데 있다. 한국경제신문에 따르면 삼성 그룹의 전자 부품 자회사인 삼성전기(주)는 테슬라 전기차 대부분에 신형 카메라 모듈을 공급하는 약 4조원에서 5조원(미화 약 32억 달러에서 40억 달러) 규모의 계약을 따냈다.
향후 몇 년 내에 삼성의 신형 카메라가 모델 3 세단, 모델 S 세단, 모델 X SUV, 모델 Y 크로스오버, 사이버트럭 및 테슬라 세미 트럭을 포함한 모든 테슬라 차량에 사용될 것이라고 관련자들이 전했다. 삼성은 작년에 테슬라 사이버트럭 전용 카메라 공급 계약도 체결한 것으로 알려졌다. 삼성은 다음 달부터 신형 카메라의 대량 생산을 시작할 예정이라고 전해진다.
테슬라의 보조 운전 시스템 카메라 하드웨어 기능에 대한 대규모 업그레이드
앞서 언급했듯이, 머스크는 카메라 솔루션 기반 자동 보조 운전이 개인적으로 최적의 솔루션이라고 여러 차례 공개적으로 밝혔습니다. 테슬라가 2014년에 오토파일럿 시스템을 출시한 이후 카메라 기반 비전 융합 자동 보조 운전 시스템 개발에 매진해 왔습니다. 현재 테슬라의 완전 자동 운전 FSD 시스템은 적극적으로 개발 및 홍보되고 있습니다. 테슬라와 삼성 부품 간 협력의 주요 목적은 테슬라가 자동 보조 운전 시스템에서 선명도를 높이기 위해 더 선명한 카메라를 찾고, 자동 보조 운전 시스템의 작동과 판단이 더 명확하고 민첩하게 이루어지도록 돕기 위함입니다.
보도에 따르면 삼성은 삼성 버전 4.0의 500만 화소 카메라 모듈을 제공하고 있습니다. 공식 홍보에 따르면 버전 4.0 카메라의 해상도는 이전 세대 버전 3.0보다 5배 높습니다. 이번 협력의 결실은 테슬라의 현재 자동 운전자 보조 시스템 센서 세트에 사용되는 카메라 하드웨어 성능의 대대적인 업그레이드가 될 것입니다. 이전 테슬라 차량 하드웨어 데이터를 보면, 이전 테슬라 운전자 보조 시스템 카메라 해상도는 120만 화소에 불과했으며, 이는 확실히 큰 개선입니다.
테슬라와 삼성은 앞으로 확실히 오래 지속되는 파트너십을 구축할 것입니다
보도에 따르면, 이번에 삼성전자가 테슬라와 협력 관계를 구축할 수 있었던 이유는 업계 내 경쟁 구도를 열었기 때문입니다. 보도에 따르면 삼성전자는 결국 LG를 제치고 테슬라 카메라의 모든 주문을 따냈습니다. 관계자에 따르면 앞으로 몇 년간 삼성의 신형 카메라는 테슬라의 모든 자동차 제품에 사용될 예정이며, 여기에는 테슬라 모델 3, 모델 Y, 모델 X, 모델 S뿐만 아니라 미래의 테슬라 픽업 사이버트럭과 테슬라 세미 트럭 모델도 포함됩니다; 보도에 따르면 삼성전자는 2022년에 테슬라로부터 40억 달러 계약을 따냈을 뿐만 아니라, 2021년에는 테슬라 픽업 사이버트럭 전용 카메라 계약도 이미 수주했습니다. 테슬라와 삼성은 앞으로 매우 오래 지속될 협력 관계를 확실히 구축할 것이라고 할 수 있습니다.
라이다 없이도 가능할까요?
이 문제에 대해 사용자마다 각자의 이해가 다를 수 있습니다. 심지어 업계 종사자들조차 기술의 발전과 경로에 대해 서로 다른 생각을 가지고 있습니다. 현재 일부 기업들은 미래 자동 보조 운전 시스템의 주요 센서로 라이다를 항상 사용해 왔습니다. 내부에 카메라도 장착되지만, 주로 라이다를 보조하는 역할입니다; 테슬라의 자동 보조 운전 시스템에서는 주변 데이터를 실시간으로 수집하기 위해 카메라를 더 많이 사용하며, 2D 사진을 데이터 지원으로 활용하고, 여러 대의 카메라를 통해 실시간으로 수집된 이미지를 사용해 주변 환경과 차량 모델을 계산하여 자동 보조 운전 시스템의 작동이 실시간으로 이루어질 수 있도록 합니다.
현재 시점에서 일부 자동차 애호가들은 샤오펑 NGP와 테슬라 FSD를 경험했습니다. 두 모델의 센서와 알고리즘은 완전히 다르지만, 고속 구간에서 자동차 애호가들의 경험에 따르면, 두 기업의 자동 운전 보조 시스템은 사용자 경험 최적화 측면에서 매우 최고 수준이며, 차선 중앙 유지 보조, 자동 차선 변경, 심지어 추월에 있어서도 안정성과 가용성이 매우 높습니다. 따라서 현재 업계에서 이른바 l2+ 보조 운전 시스템에 속하며, 센서에는 차이가 있지만 사용자 경험과 인지 측면에서는 동일하다고 볼 수 있습니다.
미래에는 자동 보조 운전 시스템이 점진적으로 혁신되고 업그레이드될 것입니다. 저자는 더 많은 센서의 융합이 단일 카메라의 획득 및 모델링보다 확실히 더 나을 것이며, 이는 시스템의 안정성과 상한선에 더 유리하다고 믿습니다.
시간 비행 계산 방식을 사용하고 실시간 주변 빠른 데이터 수집과 결합하면, 자동차 보조 운전 시스템이 주변 환경을 보다 포괄적으로 인지하는 데 효과적으로 도움을 줄 수 있어, 보조 운전 능력을 더욱 부각시키는 데 유리합니다; 라이다는 주변 환경 인지 능력이 강하지만, 수집된 데이터와 후속 계산이 상대적으로 어렵고, 라이다 자체의 가격이 비교적 높아 라이다의 높은 비용과 고성능 칩의 비용은 카메라 헤드보다 훨씬 높아야 합니다. 또한, 라이다가 반드시 더 나은 기능적 성능을 가진다는 의미는 아닙니다. 중요한 것은 기업이 전체 스택의 자체 개발 알고리즘을 최적화해야 하며, 소프트웨어와 하드웨어의 결합만이 자동 운전 보조 시스템에 최상의 경험을 제공할 수 있다는 점입니다.
Write at the end
최근 언론 보도에 따르면, 테슬라는 연방통신위원회(FCC)에 새로운 레이더 사용을 신청했으며, 머스크가 어떤 약을 팔고 있는지 짐작할 수 없습니다. 2014년 테슬라의 오토파일럿 출시 이후, 이는 산업에 큰 충격을 주었고, 더 많은 자동차 회사들이 혁신의 중요성을 목격하게 했으며, 이후 많은 회사들이 테슬라의 발자취를 따라 힘을 쏟기 시작했습니다.
거인의 어깨 위에서 세상을 바라보는 것은 산업의 발전을 빠르게 따라갈 수 있지만, 급속한 발전 속에서 새로운 사고 전략과 방향을 창출할 수도 있어, 당신도 새로운 거인이 될 수 있으며, 이는 분명 자신과 산업에 큰 변화를 가져올 것입니다. 저자 또한 전기 전환과 지능형 업그레이드 시대에 전 세계 자동차 기업들이 계속해서 탐구하고 혁신하기를 기대합니다.
